Ditapis dengan
Ditemukan 1 dari pencarian Anda melalui kata kunci: author="Hasbi Fajrul Hakim"
Implementasi Sistem Intelligent Fault Diagnosis dengan Algoritma LSTM-Autoenc…
Sistem pengawasan industri berbasis SCADA umumnya mengandalkan alarm ambang batas statis yang tidak mampu mendeteksi anomali halus pada tahap awal gangguan, sementara pendekatan supervised learning konvensional memerlukan data berlabel fault yang sulit dikumpulkan di lingkungan operasi nyata. Pendekatan unsupervised berbasis LSTM-Autoencoder menjadi solusi relevan karena mampu mempelajari pola …
- Edisi
- D4 Prodi Teknologi Rekayasa Otomasi
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- 137 hal. ; 27,5 cm
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- TA-2260067.1
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah