Perpustakaan Polman Bandung

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Mengidentifikasi Ragum Menggunakan Pattern Recognition Berbasis Artificial Intelligence Convolutional Neural Network
Penanda Bagikan

Printed

Mengidentifikasi Ragum Menggunakan Pattern Recognition Berbasis Artificial Intelligence Convolutional Neural Network

Raihan Nurfajri - Nama Orang; M Ali Suparman - Nama Orang; Dede Buchori Muslim - Nama Orang;

Kekurangaannya penggunaan AI dalam institusi politeknik manufaktur bandung
pada jurusan teknik manufaktur menjadi masalah untuk perkembangan ke masa
depan pada industri 4.0, kelambatan pada pekerjaan sortir menyebabkan
penggunaan waktu yang mengurangi efektifitas, dan menyebabkan alat dan
barang diletakan dimana saja. Tanpa penggunaan AI maka mengurangi efektifitas
institusi dalam pekerjaan material handling system, termasuk memiliki waktu
variable untuk setiap pekerjaan. Hal ini menyebabkan institusi memungkinkan
mengalami pemborosan sumber daya dan produksi yang tidak terealitasi.
Meskipun tidak ada AI pada institusi bisa ditangulangi dengan melakukan secara
manual, tetapi akan memakan waktu dan sumber daya, serta diperlukan tenaga
kerja khusus untuk melakukan pendataan sortir. Sistem pattern recognition yang
memungkinkan untuk melakukan sortir secara automatis merupakan solusi
rational untuk menjawab masalah penggunaan AI pada institusi dan penggunaan
pada lini produksi di jurusan teknik manufaktur. Tujuan penelitian ini adalah
pengembangan awal penggunaan AI menggunakan pattern recognition yang
berbasisi Convolutional Neural Network pada lini produksi sektor manufaktur.
Dengan menggunakan pretrained model yakni residual neural network sebagai
AI yang dilakukan pelatihan, sistem pattern recognition tersebut bermanfaat
untuk melakukan proses sortir secara automatis dan berguna pada institusi.
Kata kunci: AI, Pattern Recognition, Convolutional Neural Network, Pretrained
Model, Residual Neural Network


Ketersediaan
#
R.Tugas_Akhir (Rak S-5/199) TA-2230199.1
TA-2230199.1
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TA-2230199.1
Penerbit
Bandung : Polman., 2023
Deskripsi Fisik
xiv, 26 hlm. : ilus. : 30 cm, :cd
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
D4 Prodi Teknologi Rekayasa Manufaktur 2023
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Polman Bandung
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Unit Penunjang Akademik (UPA) Perpustakaan Politeknik Manufaktur Bandung (Polman Bandung), senantiasa memberikan pelayanan yang berorientasi terhadap kebermanfaatan bagi seluruh sivitas akademika Polman Bandung.Layanan UPA Perpustakaan bertransformasi mulai dari pelayanan manual, beralih ke proses digitalisasi, dan saat ini sedang menuju ke bentuk pelayanan secara otomatisasi yang melibatkan robot / agent / micro service dan mesin pendukung kekinian. Tidak berhentiĀ  sampai disitu, layanan yang sedang dikembangkan dan disiapkan adalah teknologi self-service, dan layanan yang menyematkan kecerdasan buatan kognitif serta layanan berbasis teknologi immersive.Layanan yang UPA Perpustakaan sediakan selalu melibatkan sains, ilmu pengetahuan, rekayasa teknologi, desain dan kebijakan manajemen yang berubah secara dinamis mengikuti aturan yang berlaku. Semua kami upayakan untuk memberikan pelayanan yang bermanfaat dan menyenangkan serta mendapatkan pengalaman positif bagi seluruh sivitas akademika Polman Bandung.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?