Printed

Deep Learning Modernisasi Machine Learning Untuk Big Data

---

Sejumlah perusahaan raksasa telah sukses membangun banyak aplikasi berbasis deep learning (DL) yang impresif, penuh keajaiban. Kesuksesan ini merupakan hasil kerja keras selama bertahun-tahun dalam membangun sistem-sistem berbasis DL, mulai dari gagasan, arsitektur model, teknik pembelajaran, hingga framework sampai dihasilkan performansi yang mendekati, bahkan melebihi, kemampuan manusia. Konsep dan gagasan DL sebenarnya telah ada sejak lama. Sebagai contoh, Restricted Boltzmann Machines (RBM) merupakan pembaruan dari konsep Hopfield Network yang sangat populer di tahun 1980-an. Sejumlah RBM bisa ditumpuk menjadi beberapa lapisan. Penumpukan RBM ini ternyata memberikan peningkatan performansi yang sangat signifikan. Ide inilah yang menjadi titik awal munculnya DL.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

006.3 Suy d

Penerbit

Bandung : Informatika., 2019

Deskripsi Fisik

xiv, 167 hal. : iilus. ; 23 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-7131-21-2

Klasifikasi

006.3

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

1

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Suyanto ; Kurniawan Nur Ramadhan ; Satria Mandala

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar