Computer File

Rancang Bangun Sistem Pemantauan Dan Deteksi Dini Penyakit Tanaman Tomat Berbasis IOT Dengan Aplikasi Android

---

Tomat merupakan komoditas yang bernilai tinggi, baik dari segi ekonomi maupun
pemanfaatannya oleh para petani. Para petani tomat berupaya keras untuk
memastikan produksi tomat yang segar dan siap dikonsumsi. Namun, tantangan
utama dalam budidaya tomat adalah ketergantungan pada pemantauan manual dan
keterbatasan pengetahuan petani dalam mendeteksi penyakit pada daun tomat.
Penelitian ini mencakup enam tahap, yaitu kajian pustaka, analisis kebutuhan,
perancangan sistem, integrasi sistem, pengujian sistem, dan evaluasi sistem.
Sebagai solusi, penelitian ini memanfaatkan metode Convolutional Neural Network
(CNN), serta teknologi Internet of Things (IoT). Model tersebut diimplementasikan
dalam aplikasi Android menggunakan TensorFlow di platform Flutter, setelah
dikonversi ke dalam format tflite. Hasil pengujian menunjukkan model memiliki
tingkat akurasi sebesar 94%, sementara akurasi aplikasi dalam mendeteksi penyakit
daun tomat mencapai 92.80%. Selain itu, aplikasi ini dapat memantau kondisi
tanaman secara real-time dengan delay sebesar 858.1 ms. Perbandingan morfologi
antara tanaman yang menggunakan sistem ini dengan yang tidak menunjukkan
peningkatan sebesar 20% pada pertumbuhan batang, 3.78% pada perkembangan
bunga, dan 55.55% pada perkembangan buah, yang mengindikasikan dampak
positif dari penggunaan sistem ini.
Kata kunci: aplikasi android, cnn, internet of things, tanaman tomat

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

CD-2240054.1

Penerbit

Bandung : Polman., 2024

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

D4 Prodi Teknologi Rekayasa Otomasi 2024

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar