Image of Rancang Bangun Aplikasi IoT Untuk Predicitive Maintenance System Berbasis Getaran Motor
Penanda Bagikan

Printed

Rancang Bangun Aplikasi IoT Untuk Predicitive Maintenance System Berbasis Getaran Motor

Implementasi sistem pemeliharaan prediktif di lingkungan industri menjadi sangat penting untuk mencegah kegagalan peralatan tak terduga dan mengoptimalkan efisiensi operasional. Penelitian ini mengembangkan sistem pemeliharaan prediktif berbasis IoT untuk memantau kondisi motor menggunakan analisis getaran dan regresi linier untuk prediksi tren. Sistem ini mengintegrasikan sensor getaran Vemsee SN-3001-WZ1-N01-CX (RS-485), pemrosesan data Python, Firebase Realtime Database, dan aplikasi mobile. Sensor secara kontinu memantau dan mengirimkan data getaran ke unit Python, yang menggunakan regresi linier untuk menganalisis tren dan memprediksi ambang batas sesuai standar ISO 10816-1. Validasi eksperimental dilakukan selama 48 jam dalam lima sesi pengujian, berhasil memproses 34.560 sampel data. Evaluasi kinerja menunjukkan model regresi linier dengan R³ rata-rata 0,874 dan akurasi prediksi MAPE antara 4,1%-16.4%. Temuan ini menunjukkan sistem menyediakan prediksi tren yang efektif untuk penjadwalan pemeliharaan, mengurangi downtime, serta mendemonstrasikan aplikasi praktis IoT untuk pemantauan motor industri melalui akses data real-time dan visualisasi mobile.

Ketersediaan
#
R.Tugas_Akhir (Rak U-4.0132) TA-2250132.1
TA-2250132.1
Tersedia
#
Google Drive CD-2250132.1
CD-2250132.1
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TA-2250132.1
Penerbit
Bandung : Polman.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
D4 Prodi Teknologi Rekayasa Otomasi 2025
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar