Image of Implementasi Sistem CMMS Berbasis Python dan Mongodb dengan Monitoring Real-Time Melalui Sensor Suhu dan Getaran untuk Prediktif Maintenance
Penanda Bagikan

Text

Implementasi Sistem CMMS Berbasis Python dan Mongodb dengan Monitoring Real-Time Melalui Sensor Suhu dan Getaran untuk Prediktif Maintenance

Computerized Maintenance Management System (CMMS) merupakan perangkat lunak standar industri untuk merencanakan, menjadwalkan, mengelola, dan memonitor pemeliharaan aset. Namun, CMMS konvensional masih bergantung pada input manual teknisi, sehingga rentan terhadap ketidakkonsistenan dan keterlambatan pelaporan. Penelitian terdahulu telah menerapkan sensor IoT untuk pemantauan mesin, namun umumnya terbatas pada deteksi ambang batas tanpa kemampuan prediktif atau belum terintegrasi dengan alur kerja pemeliharaan secara menyeluruh. Penelitian ini mengembangkan sistem CMMS berbasis Python dan MongoDB yang terintegrasi dengan sensor suhu dan getaran, di mana data dikirimkan secara kontinu dari Raspberry Pi tanpa input manual dan dianalisis melalui deteksi ambang batas serta deteksi tren berbasis regresi linear untuk memberikan peringatan dini, dengan notifikasi yang terintegrasi langsung pada alur kerja work order. Hasil pengujian akurasi menunjukkan sensor suhu menghasilkan selisih rata-rata 0,43°C terhadap alat ukur referensi, sementara sensor getaran menghasilkan persentase kesalahan sebesar 1,4–3,5% pada ketiga sumbu. Hasil black box testing menunjukkan seluruh 22 skenario pengujian fungsi CMMS berhasil sesuai harapan, serta sistem berhasil mendeteksi ambang batas, tren kenaikan nilai sensor sebagai peringatan dini, peristiwa transien berdurasi singkat, dan estimasi waktu menuju ambang batas. Kontribusi penelitian ini adalah penggabungan CMMS konvensional dengan deteksi prediktif yang ringan dan explainable, yang berpotensi mendukung transisi dari pendekatan pemeliharaan reaktif menuju pendekatan yang lebih proaktif, sejalan dengan prinsip predictive maintenance.

Kata kunci: computerized maintenance management system, predictive maintenance, IOT, database, asset management

Ketersediaan
#
R.Tugas_Akhir (Rak V-7.0173) TA-2260173.1
TA-2260173.1
Tersedia
#
Google Drive CD-2260173.1
CD-2260173.1
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TA-2260173.1
Penerbit
Bandung : Polman.,
Deskripsi Fisik
104 hal. ; 27,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
D4 Prodi Teknologi Rekayasa Informatika Industri
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar