Text
Pengembangan Algoritma Pengenalan Fitur Protrusion untuk Analisis Fitur pada Primite Box 3 Dimensi
Perkembangan teknologi manufaktur yang semakin pesat menuntut industri untuk menghadapi tantangan yang kian kompleks, mulai dari tahap perancangan hingga produksi dan distribusi. Salah satu tantangan utamanya ialah percepatan siklus pengembangan produk, yang berdampak langsung pada efisiensi proses manufaktur. Feature recognition menjadi salah satu teknologi yang mampu menjawab kebutuhan tersebut karena memungkinkan sistem mengenali elemen geometris dalam model tiga dimensi (3D) yang relevan bagi proses manufaktur.Penelitian ini berfokus pada pengembangan algoritma feature recognition untuk menentukan proses manufaktur aditif atau removal berdasarkan volume fitur geometri pada model 3D, khususnya fitur yang terbentuk dari kombinasi dua primitive box feature depression dan protrusion. Algoritma ini kedepannya diharapkan mampu meningkatkan efisiensi perancangan dan manufaktur, serta mendukung aplikasi seperti Computer-Aided Process Planning (CAPP) untuk perencanaan proses dan Computer-Aided Inspection Planning (CAIP) untuk pengendalian kualitas.Algoritma yang dikembangkan bekerja dengan memanfaatkan data model dalam format berkas STEP. Proses pengolahan dilakukan melalui dua tahap utama, yaitu face detection untuk mengekstraksi informasi geometri dari model 3D dan feature reconstruction untuk mengonversi informasi tersebut menjadi feature data. Selanjutnya, feature data tersebut dihitung lebih lanjut untuk memperoleh volume feature yang bisa dimanfaatkan untuk sebuah perencanaan proses manufaktur yang menjadi dasar penentuan apakah suatu fitur lebih sesuai diproduksi melalui proses aditif atau removal manufacturing.Pada Hasil penelitian ini berupa feature data memuat informasi geometri dan volume fitur pada model tiga dimensi. Data tersebut dapat dikembangkan lebih lanjut untuk berbagai aplikasi yang mendukung proses desain, perencanaan manufaktur, analisis produk, serta aplikasi lain yang memerlukan analisis fitur pada model 3D.
Kata kunci: Feature Recognition, Feature Protrusion, 3D model,Volume Fitur CAPP, CAIP
Tidak tersedia versi lain