Printed

Pembuatan Media Pembelajaran Image Processing Pengidentifikasian Objek Menggunakan Vision Sensor Omron F160-2

---

Perkembangan industri manufaktur sekarang ini menuntut kita untuk menciptakan suatu sistem produksi yang cepat dan tepat. Dalam proses tersebut, pengecekan kesalahan dan quality control terhadap suatu produk sering menjadi masalah karena keterbatasan kemampuan sensor terutama untuk pengecekan atau pengidentifikasian suatu objek yang berhubungan dengan kemampuan visual manusia.
Masalah tersebut dapat disolusikan dengan kehadiran vision sensor, salah satunya yaitu vision sensor OMRON seri F160-2. Sensor ini memiliki kemampuan dalam melakukan identifikasi pada suatu objek yang meliputi identifikasi keberadaan (presence), kecocokan (conformity), orientasi (orientation), posisi (position), dimensi (dimension), kerusakan bentuk (chip-burs), dan cacat permukaan (surface defect). Dalam karya tulis ini dibahas mengenai bagaimana penggunaan suatu vision sensor ini disertai proses pengujian dan analisa dalam bagaimana sensor ini melakukan proses identifikasi dalam kajian pengolahan citra (image processing).
Dengan pemanfaatan conversational menu pada vision sensor OMRON F160-2, pengguna akan lebih mudah mengerti dalam melakukan proses identifikasi objek. Dari hasil pengujian didapat kesimpulan bahwa secara keseluruhan proses pengolahan citra yang dilakukan oleh sensor yaitu dengan membandingkan informasi citra referensi dengan citra objek yang diidentifikasi (template matching).



Kata kunci : identifikasi objek, vision sensor, pengolahan citra, conversational menu, template matching.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TA-2090149

Penerbit

Bandung : Polman., 2009

Deskripsi Fisik

ix, 28 hal. : ilus. ; 29 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

TA

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

1st

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar